废钢智能验质系统

系统通过对废钢车辆卸料过程实时抓拍、逐层采样,借助算法的深度学习算法和智能识别技术,对卸货过程进行单层判级和最终整车判级,对不达标废钢和杂质、异物,计算出整车扣重的预估值,对危险物、异物及时做出提示。

行业痛点
方案优势
方案架构
预期效益
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行业痛点

作业环境恶劣
质检员每次需要攀高四五米到大货车车顶,对车内废钢进行近距离观察,劳动强度大,作业风险高。
人工判级难度大
废钢来源比较复杂,种类繁多、料型不一,光靠质检员的肉眼区分确实难度较大,难以量化和标准化。

方案优势

自动识别废钢品种、实时计量、智能判级、自动分类、数据分析、远程监控
1.通过图像识别技术,自动识别废钢的品种,如冷轧板、热轧板、角钢、圆钢等。 2.实时记录废钢的重量,确保数据准确无误。 3.根据废钢的质量、尺寸、材质等特征,智能地进行判级,自动分拣出符合要求的废钢。 4.根据废钢的品种和质量等特征,自动分类并放入相应的储存区。 5.对废钢的品种、重量、质量等数据进行分析和统计,为企业的决策提供数据支持。 6.实现远程监控,让管理员可以随时随地查看废钢储存情况和系统运行状态。

方案架构

预期效益

人工成本
降低
80%
安全隐患
降低
70%
减少争议
减少
90%
降低人工成本
减少安全隐患
减少争议